K-최근접 이웃 알고리즘 (K-Nearest Neighbors, KNN) K개의 데이터, 즉 얼마나 많은, 몇개의 데이터를 이용하여 판단할지가 관건입니다.**1. 왜 사용하는가?** KNN은 데이터를 분류하거나 회귀 분석할 때 사용되는 간단하면서도 효과적인 알고리즘입니다. 특히 KNN은 패턴 인식, 통계 및 데이터 분석 분야에서 많이 사용되며, 다음과 같은 상황에서 유용합니다:- 분류: 새로운 데이터가 어떤 클래스에 속하는지 예측할 때- 회귀: 새로운 데이터에 대한 연속적인 값을 예측할 때**2. 누가 개발했는가?** KNN 알고리즘은 1951년 Evelyn Fix와 Joseph Hodges가 개발했습니다. 이들은 패턴 인식 문제를 다루기 위해 KNN을 제안했습니다. 이후 이 알고리즘은 다양한 분야에..